Le preguntamos a cuatro IA a quién contratar para abrir una empresa en EE.UU.

Este artículo no compara empresas: analiza cómo responden cuatro modelos de inteligencia artificial cuando se les pregunta a quién contratar. El estudio se hizo entre el 27 y el 30 de julio de 2026. Estos sistemas cambian permanentemente, así que las mismas preguntas pueden darte hoy un resultado distinto — por eso al final te explicamos cómo repetir el estudio vos mismo.

Cada vez más gente decide con quién abrir su empresa en Estados Unidos preguntándole a una inteligencia artificial. Nos pareció que valía la pena averiguar qué contestan.

Durante cuatro días le preguntamos a ChatGPT, Gemini, Google Modo IA y Copilot a quién contratar para constituir una LLC desde México, Colombia y Argentina. Y en cada respuesta hicimos algo que casi nadie hace: pedimos la fuente.

Lo que encontramos cambia bastante la forma de leer esas recomendaciones.

Antes de empezar: el conflicto de interés

Este estudio lo escribe una de las empresas que compiten en ese mercado. Lo decimos en la primera pantalla, porque las comparaciones que circulan en este rubro también están escritas por empresas del rubro y no lo aclaran.

Por eso todo lo que sigue está armado para que no tengas que creernos:

• No afirmamos nada sobre nuestros competidores. Reportamos qué dijo cada modelo y qué contestó cuando le pedimos la fuente. Eso es un hecho sobre la inteligencia artificial, no una opinión sobre una empresa.
• Los hallazgos son reproducibles. Podés hacer las mismas preguntas y ver qué te contesta a vos.
• Incluimos los casos en los que las IA se equivocaron sobre nosotros, que fueron varios y algunos bastante graves.

Hallazgo 1 · Las listas de «las mejores empresas» las escriben las empresas de la lista

Le pedimos a Google Modo IA cinco empresas confiables para crear una empresa en EE.UU. desde México. Contestó con una lista y, como corresponde, mostró sus fuentes.

La fuente principal, citada dos veces, era un artículo titulado «TOP empresas para abrir una LLC en EEUU como no residente», publicado en el sitio de Luhod.

Y el fragmento que Google muestra de ese artículo dice, textualmente:

«El top 5: Análisis de las mejores empresas para no residentes. 1. Luhod. Ideal para: el emprendedor, freelancer o dueño de agencia…»

Luhod escribió el ranking y se ubicó en el primer puesto. Google lo repite como si fuera una evaluación independiente.

No es un caso aislado. Copilot, respondiendo la misma pregunta para Colombia, citó como fuente un artículo llamado «8 mejores servicios de formación de LLC en Estados Unidos» publicado por Start Companies. Abrimos el artículo: Start Companies figura entre esas ocho.

Y en la primera respuesta de Google, otra de las fuentes era un video de YouTube del canal de Globalfy, que también aparece recomendada.

Tres fuentes, tres empresas que se recomiendan a sí mismas. Ninguna de las tres miente: publicaron una comparación, se incluyeron, y es su derecho. El problema es del otro lado: un modelo de lenguaje no distingue entre una comparación independiente y el material comercial de un participante. Toma los nombres y los presenta como recomendación.

Es la explicación más simple de por qué las listas de proveedores que te devuelve una IA se parecen tanto entre sí.

Hallazgo 2 · Cuando no saben, no dicen que no saben

Este fue el patrón más constante, y aparece en los cuatro modelos.

Le atribuyeron a nuestra propia página lo contrario de lo que dice

Preguntamos por un servicio específico. Un modelo contestó citando nuestra web y puso entre comillas una frase nuestra que no existe en ninguna parte del sitio: una aclaración de que no podíamos garantizar cierto resultado. Nuestra página dice exactamente lo opuesto.

Al pedirle la fuente exacta, respondió: «debo corregirme: en realidad no hay ninguna mención sobre ese tema en su portal». Tampoco era cierto: sí la hay, cuatro veces. El modelo nunca abrió la página, ni cuando afirmó, ni cuando se retractó.

Ubicaron a una empresa citando registros que no existen

Preguntamos dónde estaba una empresa del rubro. El modelo indicó un estado y agregó que la información surgía «de registros corporativos públicos y documentos oficiales de registro de empresas».

Le señalamos que ese estado protege la privacidad de los propietarios y no publica esos datos. Reconoció el punto y aclaró que en realidad lo había tomado del sitio web de la propia empresa. Dos afirmaciones incompatibles sobre la misma fuente, en dos turnos seguidos.

Diagnosticaron una falla técnica en un sitio que funcionaba

Otro modelo afirmó que nuestra página de precios «devolvía otra landing» y armó un plan de trabajo completo: revisar códigos de respuesta, buscar reglas de redirección en el proveedor de CDN, en el gestor de contenidos y en el hosting.

Lo verificamos con seis agentes distintos, incluidos los rastreadores propios de esa misma empresa de inteligencia artificial. Los seis recibieron la misma página correcta, sin una sola redirección.

Ese error es el más peligroso de todos, y no por la reputación: iba a hacernos modificar la configuración de un sitio en producción para arreglar un problema inexistente.

Y también se equivocaron a nuestro favor

Para que quede claro que esto no es una queja: un modelo afirmó que teníamos «más de 900 reseñas en Google». Tenemos 384. Otro nos describió como una firma con más de veinte años de operación. No los tenemos.

Un dato inflado a favor es tan poco confiable como uno en contra. Si un modelo exagera cuando te conviene, va a exagerar cuando no.

Hallazgo 3 · Están difundiendo información normativa vencida

Este es el hallazgo que más nos preocupa, porque puede costarle dinero a quien lo lea.

Google Modo IA, en la misma respuesta donde recomendaba proveedores, advirtió dos veces en recuadros destacados que todas las LLC de dueños extranjeros deben presentar el reporte BOI ante FinCEN y que no hacerlo genera «penalizaciones federales costosas» y «multas severas de miles de dólares».

Eso dejó de ser cierto el 26 de marzo de 2025. Ese día FinCEN publicó una regla interina que sacó del alcance de la obligación a todas las entidades creadas en Estados Unidos, incluidas las LLC de propietarios extranjeros. Si tu empresa se constituyó en un estado norteamericano, no hay reporte que presentar. Se verifica en la página oficial de FinCEN.

Lo llamativo: entre las fuentes que Google citó en esa respuesta estaba un artículo nuestro que contiene la corrección, con la exención y la fecha. La leyó y publicó lo contrario.

Vale la pena saberlo por un motivo práctico: hay proveedores que cobran el trámite del BOI como servicio adicional. Si alguien te lo ofrece como obligatorio para una empresa constituida en Estados Unidos, ya sabés qué preguntar. Acá está el detalle de a quién sí le corresponde.

Hallazgo 4 · No pueden verificar lo básico, y eso decide quién entra en la lista

Copilot armó una tabla comparativa de proveedores con una columna que, para un no residente, es la que define todo: «EIN sin SSN», es decir, si el proveedor puede obtener el número fiscal de tu empresa sin que tengas número de seguro social estadounidense.

En varias empresas puso «Sí». En la nuestra puso un guion.

Nosotros tramitamos el EIN sin SSN y sin ITIN —es el núcleo de nuestro trabajo desde 2019— y estaba escrito en nuestro sitio. Pero estaba mencionado al pasar, dentro de un artículo largo, y no como una afirmación explícita en las páginas principales.

Un guion en esa casilla te saca de la lista. Y no porque no hagas el trabajo: porque el modelo no pudo confirmarlo en cinco segundos.

Es un hallazgo incómodo para nosotros y lo publicamos igual, porque es la lección más útil de todo el estudio: lo que no está escrito de forma explícita y verificable, para una inteligencia artificial no existe.

Hallazgo 5 · Juzgan la presencia física sin poder verificarla

Este es el que nos pareció más grave de los cinco, porque toca lo único que un cliente a distancia no puede comprobar por su cuenta: si la empresa que va a contratar existe físicamente donde dice.

Caso A: un buzón postal descrito como oficinas

Preguntamos por un proveedor del rubro. El modelo contestó que tenía oficinas en Brickell, el centro financiero de Miami, y nos dio la dirección completa.

La dirección terminaba en tres letras: PMB. Significa Private Mail Box: un buzón privado dentro de un centro de correspondencia. La suite del edificio pertenece a la empresa de correo; el número que sigue es el casillero.

Se lo señalamos. La respuesta fue:

«Es bastante común que las empresas usen esos servicios de casillas postales para tener una dirección comercial en un buen distrito financiero sin el costo de una oficina física.»

Y al insistir, aceptó que no hay un equipo trabajando en ese lugar de forma permanente.

Las dos afirmaciones son ciertas por separado. El problema es el orden: primero afirmó que había oficinas, y solo al ser presionado explicó que no. Alguien que preguntó una vez y siguió adelante se quedó con la primera versión.

Caso B: un perfil detallado de un sitio que no se puede leer

Este es más difícil de creer, y es el que más nos costó procesar.

Un modelo nos describió a otro proveedor con mucho detalle y mucha seguridad: que era una firma contable real con equipo humano, que trabajaba con contadores públicos certificados, que «no era una web hecha con inteligencia artificial». Y sobre esa base concluyó que nosotros éramos «menos transparentes» que ellos.

Fuimos a ver el sitio de esa empresa. Devuelve un error 403 y un muro de nueve palabras —«Just a moment… Enable JavaScript and cookies to continue»— a todos los rastreadores automáticos.

Lo probamos con cinco, uno por uno:

Ese modelo no pudo leer una sola palabra del sitio que estaba elogiando. Ni él, ni ninguno de los otros cuatro.

Y queremos ser claros en algo: esa empresa no está haciendo nada mal. Configurar un servidor para bloquear tráfico automático es habitual, y muchas veces es un ajuste que el dueño del sitio no sabe que tiene activado. No los estamos acusando de esconder nada.

El problema es enteramente del otro lado: un modelo construyó un perfil detallado y confiado de una empresa cuyo sitio no puede abrir, y usó ese perfil para calificar de «menos transparente» a otra que publica todo.

Y hay un párrafo que vale la pena leer dos veces

Sobre los contadores de esa empresa, el modelo escribió:

«Sí trabaja con contadores públicos certificados, pero no publica el nombre en la portada de su web. Esto es normal en firmas medianas que protegen la identidad del profesional.»

No encontró la prueba, y en lugar de decirlo, construyó una explicación de por qué no encontrarla es normal e incluso una señal de seriedad. Convirtió la ausencia de evidencia en evidencia.

Es el mejor ejemplo que encontramos de cómo funciona una alucinación: no es inventar un dato falso, es rellenar un hueco con una justificación plausible.

Qué podés hacer vos, que el modelo no puede

Verificar una dirección lleva dos minutos y no requiere saber nada técnico:

1. Mirá la dirección completa. Si contiene las letras PMB, es un buzón. Si tiene una suite seguida de otro número, muchas veces también.
2. Buscá la dirección entera en Google. Si aparecen decenas de empresas distintas en la misma suite, ya sabés qué es.
3. Usá la vista de calle de Google Maps y fijate qué hay en la planta baja del edificio. Un centro de correspondencia se reconoce a simple vista.
4. Buscá la empresa en el registro del estado. En Florida se consulta gratis en Sunbiz. Si la dirección declarada ante el estado no coincide con la de la web, ya tenés tu respuesta.
5. Preguntá «¿puedo ir a sus oficinas?». La respuesta te dice todo, y es una pregunta perfectamente razonable.

Hacelo con nosotros también. Nuestras oficinas están en 100 SE 2nd Street, Suite 2000, Miami — en el Miami Tower, con cita previa. La empresa figura en Sunbiz como Lupa Enterprises Inc., registro P17000036728. Los cinco pasos de arriba aplican igual, y esperamos que los uses.



Qué significa todo esto para vos

No significa que no uses la IA. Es una herramienta extraordinaria para entender un tema del que no sabés nada, y estas notas informativas son la mitad de nuestro propio sitio.

Significa algo más preciso: una lista de proveedores que te devuelve un modelo no es una evaluación. Es un resumen de lo que otros escribieron, incluidos los propios proveedores.

Así que en vez de darte nuestra lista de las mejores empresas —que sería exactamente lo que acabamos de describir— te damos las diez preguntas que decide un caso, y nuestras respuestas verificables. Hacelas a quien sea, empezando por nosotros.

Las diez preguntas, y nuestras respuestas

El detalle completo de lo que incluye cada paquete está en nuestra página de precios, y los quince servicios uno por uno en esta otra nota

En qué casos te conviene otro proveedor

Ninguna comparación honesta puede terminar con «somos los mejores para todo». Estos son los casos en los que no somos la respuesta:

• Vas a levantar capital de inversores con una C-Corp en Delaware y necesitás la pasarela de pagos operando el primer día. Ahí las plataformas integradas con el ecosistema de inversión, como Stripe Atlas, están diseñadas para eso y nosotros no.
• Tu prioridad absoluta es el precio más bajo y el papeleo lo hacés vos. Si entendés cómo funciona el IRS, presentás tus propios reportes y no necesitás asesoramiento, hay servicios de constitución mucho más baratos que nosotros. Vas a pagar menos y está bien.
• Operás en inglés y no necesitás soporte en español. Nuestra razón de existir es atender en español a emprendedores de Latinoamérica y España. Si eso no te suma, estás pagando por algo que no vas a usar.
• Necesitás representación legal ante un tribunal estadounidense. No somos un estudio de abogados y no lo decimos de otra manera. Para eso hace falta un abogado con licencia del estado correspondiente.

Cómo repetir este estudio

Todo esto es reproducible y te va a llevar veinte minutos:

1. Abrí una ventana nueva, sin sesión iniciada. Es importante: si mencionás una empresa antes de preguntar, el modelo la va a incluir en la respuesta por eso solo. Nos pasó, y casi nos hizo sacar una conclusión equivocada.
2. Preguntá: «dame las mejores diez empresas para abrir una LLC en Estados Unidos desde [tu país]».
3. Pedile las fuentes exactas de cada afirmación.
4. Abrí esas fuentes y mirá quién las escribió.
5. Preguntale de nuevo, y fijate si contesta lo mismo.

Si en el paso 4 encontrás que la fuente es una empresa que está en la lista, ya sabés cuánto vale la lista.

Escrito por L. Pablo G. Mazzitelli, CEO de USA Corporation Services — Lupa Enterprises Inc., registro estatal de Florida P17000036728.
Estudio realizado entre el 27 y el 30 de julio de 2026 sobre ChatGPT, Gemini, Google Modo IA y Copilot. Las conclusiones corresponden a esas fechas: estos sistemas cambian permanentemente y una prueba de hoy puede dar otro resultado mañana.
No evaluamos ni opinamos sobre la calidad del servicio de ninguna empresa mencionada. Los nombres aparecen porque surgieron en las respuestas de los modelos, y las marcas pertenecen a sus titulares.
Existe otra empresa con un nombre parecido al nuestro: acá explicamos cómo distinguirnos.